كشفت مايكروسوفت عن أداة تشخيص تعمل بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة على غرار الأطباء، وأظهرت دقة تفوق مثلي دقة أطباء التخصص العام في الحالات المعقدة، وفق دراسة نشرت الخميس في مجلة ساينس.

وذكرت رويترز الجمعة أن الأداة تعتمد على نظام يسمى المنسق يحاكي تعاون فريق من الخبراء الطبيين للوصول إلى التشخيص، بدلا من تحليل جميع الأعراض والفحوصات دفعة واحدة كما تفعل معظم النماذج الطبية الحالية. ويبدأ النظام بتحديد الأسئلة الواجب طرحها حول التاريخ المرضي والجوانب التي تتطلب التركيز في الفحص السريري، ثم يختار التحاليل اللازمة، وبناء على النتائج يعيد تقييم فرضياته ويقرر إن كانت هناك حاجة لاختبارات إضافية.

وأظهرت اختبارات شملت أكثر من 300 حالة معقدة وغير مألوفة أن الأداة حققت دقة تجاوزت ضعف دقة أطباء التخصص العام الذين استعانوا بالمراجع والإنترنت، كما تفوقت في اختبارات أخرى استندت إلى حالات مسجلة في قاعدة بيانات واسعة لمرضى أقسام الطوارئ.

وقال دومينيك كينغ نائب الرئيس التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي إن الاختبارات التقليدية التي تقارن الأنظمة الذكية بالأطباء تعتمد غالبا على أسئلة متعددة الخيارات تحقق فيها النماذج نتائج شبه مثالية، مضيفا أصبح الذكاء الاصطناعي بارعا للغاية في تحقيق نسبة نجاح تبلغ 100 بالمئة في تلك الأسئلة. وتابع لكن بالطبع هذا لا يمت إلى الواقع بصلة، فلم يسبق أن جاءني مريض يحمل معه ملخصا منظما لحالته.

وأشار الباحثون إلى أن النظام الجديد يحاول محاكاة الواقع الطبي حيث تجمع المعلومات تدريجيا ويحدث التشخيص مع ظهور نتائج جديدة، كما كشفت الدراسة أنه خفض تكاليف عمليات التشخيص مقارنة بالمسارات التي حددها الأطباء المشاركون، وهي نتائج تشير إلى إمكانات واعدة لدعم القرار الطبي دون أن تعني ثبوت التفوق على الأطباء في الممارسة اليومية، إذ تستند المقارنات إلى اختبارات بحثية محددة.