كشفت دراسة حديثة لجامعة واترلو الكندية أن روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تميل إلى تفضيل الحفاظ على الوضع القائم بدلا من التغيير، عندما يتعلق الأمر بنصائح مرتبطة بالمناخ.
واختبر الباحثون 11 نموذجا لغويا عبر أكثر من 7500 سؤال حول شراء السيارات ووصفات الطعام والتدفئة المنزلية والسياسات المناخية، بإجمالي نحو 55 ألف طلب، ورصدوا نمطا يعرف باسم الانحياز للوضع القائم.
وأظهرت النتائج أن الميل كان أوضح في أسئلة السياسات، حيث وافقت النماذج على المضي في خطة قائمة بنسبة 70 بالمئة، مقابل 34 بالمئة فقط عندما كانت الخطة جديدة. ولا يعني ذلك رفضها لكل الأفكار الجديدة، بل ترجيحا للاستمرار.
ولاحظ الباحثون أن النماذج تراعي الأنماط المحلية، فالمستخدم الذي يذكر أنه يعيش في النرويج حيث تنتشر السيارات الكهربائية يحصل على توصية بسيارة كهربائية أكثر من نظيره في كندا، لكن في الحالتين كانت التوصية أقل من نسبة انتشارها الفعلية.
ويرى الباحثون أن هذا الميل قد يبطئ الانتقال إلى بدائل أقل انبعاثا، رغم أن الدراسة لم تقس حجم الانبعاثات الناتجة عن اتباع النصائح أو تثبت تغيير سلوك المستخدمين.
واقترح البروفيسور سيث وينز من كلية البيئة بالجامعة أن يسأل المستخدم عن الحجج المؤيدة للتغيير، مثل: ما الحجج لصالح تغيير خياري الحالي؟ إلى جانب طلب أسباب الاستمرار فيه، وهو اقتراح للتعامل مع الانحياز وليس ضمانا لإزالته.
وأكدت الدراسة أن نتائجها تخص الخيارات المرتبطة بالمناخ فقط، ولا تثبت سلوكا مشابها في مجالات العمل أو الصحة، كما أن ترجيح الاستمرار لا يجعل النصيحة خاطئة تلقائيا.
